¿Cómo se calcula el riesgo de inundación?

FloodRisk Tucumán publica un índice 0–100 por localidad para 24 horas y 3 días. Convierte los 40 puntos habilitados de pronóstico y alertas oficiales a esa escala. La lluvia antecedente, las referencias observadas y el territorio se muestran como contexto hasta tener contratos y evaluación local revisados.

¿Cada cuánto se actualiza el puntaje?

Cada 10 minutos aproximadamente. El sistema revisa fuentes vencidas, incorpora nuevas mediciones y recalcula los puntajes de las 102 localidades de Tucumán cuando corresponde.

¿De dónde sacan los datos?

Usamos fuentes públicas, oficiales o atribuidas. Los pronósticos habilitados forman el ensamble y SMN aporta avisos oficiales. INA, EEAOC, Google Flood, satélites, historia y capas territoriales se muestran con su rol de contexto. Los reportes comunitarios no son una fuente del producto ni una entrada del modelo.

¿Qué significa cada banda del puntaje?

Bajo (0–44): monitoreo de rutina. Medio (45–64): mirar más seguido. Alto (65–79): confirmar con Defensa Civil y los avisos oficiales. Muy Alto (≥80): priorizar la verificación oficial y el protocolo local. El índice no reemplaza una alerta.

¿Puede una sola fuente llevar una localidad a Muy Alto?

No por sí sola. Si el cálculo bruto cruza Muy Alto con una única fuente de pronóstico y sin alerta SMN, publicamos como máximo Alto. Las referencias observadas, históricas o de Google no desbloquean ese resguardo porque todavía son contexto.

No. Si el SMN emite un aviso oficial, ese aviso prevalece sobre nuestro puntaje. FloodRisk complementa la información oficial pero nunca la sustituye. Estamos para ayudar a priorizar localidades cuando no se puede mirar todas a la vez.

¿Pueden predecir qué calle se va a inundar?

No. El índice trabaja a escala de localidad. El detalle por barrio o por manzana lo aporta Defensa Civil municipal con conocimiento de campo y observación en tiempo real.

¿Cómo verifican que el modelo acierta?

La verificación automática está bloqueada. Primero se debe conservar un objetivo observado con intervalo UTC, calidad, revisión y soporte espacial calificados. El piloto necesita 60 días, 10 tormentas convectivas revisadas, una evaluación separada por tormenta y una repetición reproducible antes de cambiar el modelo.

Transparencia metodológica

Cómo se calcula el índice de riesgo

FloodRisk Tucumán publica un índice de 0 a 100 por localidad, para las próximas 24 horas y los próximos 3 días. Hoy suma el pronóstico combinado habilitado y las alertas oficiales del SMN. La lluvia observada, el antecedente, la historia y el terreno se muestran como contexto hasta contar con un contrato de datos y una evaluación local revisados. No decimos qué calle se va a inundar: ayudamos a decidir qué localidades mirar primero cuando no se puede mirar todas a la vez.

Nuestro criterio es quedarnos cortos antes que exagerar. Una fuente ausente no se reemplaza con otra de distinto intervalo o soporte. Cuando falta evidencia, mostramos contexto y bajamos la confianza en vez de inflar el índice.

Ver fuentes y estado Explorar localidades

Cómo se lee

Qué significa cada rango del puntaje

El puntaje no dice cuántos milímetros van a caer ni si una calle puntual se va a inundar. Sirve para ordenar prioridades cuando no se puede mirar todas las localidades a la vez. Los rangos coinciden con los colores del mapa.

0–44
Calma
Sin señales que ameriten acción. Monitoreo de rutina.
45–64
Atención
Conviene mirar más seguido. Confirmar el pronóstico de las próximas horas y repasar los puntos que ya se inundaron en eventos anteriores.
65–79
Alerta
Confirmá los avisos oficiales y coordiná con Defensa Civil municipal. La banda alta requiere un modelo revisado o un ajuste manual operativo; no se infiere de capas territoriales ni lluvia sin calificar.
≥80
Crítico
Seguí el protocolo de emergencia y los avisos oficiales. El índice no reemplaza una alerta del SMN ni una orden de Defensa Civil.

Los rangos son una guía operativa, no una medición directa del riesgo. Si el SMN emite un aviso, ese aviso prevalece sobre el puntaje.

Cuándo y cómo se publica

Frecuencia, demoras y respaldos

Aproximadamente cada 10 minutos revisamos si hay fuentes vencidas, incorporamos nuevas mediciones y recalculamos el puntaje de cada localidad y plazo cuando corresponde.
Las referencias observadas llegan con demora. INA y EEAOC se conservan con su fecha, ventana y origen. Se muestran como contexto hasta que el piloto califique su contrato para un objetivo observado.
Publicamos un único índice operativo. Las revisiones técnicas quedan registradas para auditoría interna, pero la página pública muestra siempre el puntaje vigente y su nivel de confianza.
Cada fuente es consultable y citable. No usamos acuerdos confidenciales ni datos que no podamos documentar en esta página.

Componentes del puntaje

Cómo se arma el número del 0 al 100

Índice operativoPeso total posible · 40 puntos

El índice convierte los 40 puntos habilitados a una escala 0–100. Las referencias observadas, territoriales e históricas quedan visibles como contexto hasta contar con contratos de datos y evaluación local revisados. No hay calibración automática aplicada.

La calibración y la verificación automáticas están bloqueadas. El piloto necesita un objetivo observado con intervalo, calidad, revisión y soporte espacial calificados antes de generar cualquier ajuste.

#	Componente	Peso máx.	Qué significa y cómo se calcula
01	Pronóstico combinado (lluvia prevista) ensemble_rain	26/ 100	Promedio ponderado de pronósticos meteorológicos habilitados. Mientras no haya targets observados calificados, usa pesos de respaldo fijos y no se ajusta por aciertos locales. El aporte aumenta 10 % si la probabilidad de tormenta supera el 50 %. Con menos de 2 mm previstos, este aporte es cero. Fórmula`0 si E<2mm, si no min(26, 0.31 · E · convectivo)` Open-Meteo AccuWeather OpenWeather WeatherAPI Meteoblue
02	Lluvia antecedente (7 días) antecedent_7d	0,0/ 100	Lluvia medida durante los siete días previos. Es contexto: el índice no infiere humedad del suelo ni escorrentía desde esa suma hasta que un target local revisado permita validar ese uso. Fórmula`informativo · no suma puntos` lluvia observada calificada cuando esté disponible
03	Probabilidad de precipitación precip_probability	10/ 100	Qué tan probable es que llueva en el plazo consultado, según el promedio de los pronósticos. Fórmula`min(10, 0.10 · p%)` Open-Meteo AccuWeather OpenWeather WeatherAPI Meteoblue
04	Probabilidad de tormenta thunder_probability	0,0/ 100	No suma puntos directos. Cuando la probabilidad de tormenta eléctrica supera el 50 %, refuerza un 10 % el aporte de la lluvia pronosticada: las tormentas concentran mucha agua en poco tiempo. Por eso se aplica dentro de la lluvia prevista y se muestra acá como contexto. Fórmula`informativo · activa ×1.10 en ensemble_rain si s ≥ 50%` AccuWeather Meteoblue OpenWeather WeatherAPI
05	Lluvia observada reciente observed_rain	0,0/ 100	Componente reservado para una lluvia observada con intervalo, calidad, revisión y soporte espacial calificados. Hoy no hay una fuente que cumpla ese contrato en Tucumán: INA y EEAOC se muestran como contexto y cobertura limitada, pero no suman puntos ni alimentan el antecedente, la verificación o la calibración. Fórmula`inhabilitado hasta contar con target observado calificado` INA GeoServer (contexto) EEAOC (contexto)
06	Riesgo de inundación (RIDES) rides_class	0,0/ 100	La clasificación oficial que la provincia asigna a cada localidad, construida con años de registros y trabajo de campo. Hoy se muestra como contexto descriptivo: la propensión histórica heredada está retirada hasta contar con evidencia tipada y revisada. No suma puntos al índice actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` RIDES Tucumán
07	Geomorfología y drenaje geomorph	0,0/ 100	Mira dos cosas juntas: dónde está el pueblo (en la llanura donde el agua se junta, en el piedemonte donde baja o en la montaña donde se suelta rápido) y cómo drena el suelo (si retiene el agua o la deja escurrir). Se muestra como contexto y no suma puntos. Fórmula`informativo · no suma puntos` RIDES Tucumán INTA
08	Percentil histórico del mes historical_percentile	0,0/ 100	Compara la lluvia del mes con la del mismo mes en más de diez años de registros Open-Meteo Archive. Se muestra como contexto. Si la cache histórica no está sembrada, se marca no disponible en vez de mostrar 0. Fórmula`informativo · no suma puntos` Open-Meteo Archive
09	Alerta SMN activa smn_alert	4,0/ 100	Si el Servicio Meteorológico Nacional tiene una alerta por tormentas activa sobre la zona, suma puntos según su color: amarilla, naranja o roja. Fórmula`amarillo→1, naranja→2, rojo→3` SMN
10	Google Flood Hub (contexto) google_flood	0,0/ 100	Probabilidad de inundación que estima Google Flood Hub, un modelo externo. Se muestra como contexto hidrológico; no modifica el índice, la exposición ni la calibración. Fórmula`informativo · no suma puntos` Google Flood Hub
11	Exposición poblacional population_exposure	0,0/ 100	La estimación disponible no tiene una fuente, versión, geometría ni método de agregación verificables. Se mantiene fuera del índice y de la vista pública hasta contar con un contrato de datos calificado. Fórmula`en revisión · no suma puntos` Sin fuente poblacional calificada
12	Exposición al río más cercano river_exposure	0,0/ 100	Qué tan cerca pasa el río más próximo. Los estudios locales muestran que el daño urbano por crecidas se concentra en el primer kilómetro o dos desde el cauce (Fernández & Lutz 2010). Se conserva como contexto territorial mientras se revisa la evidencia histórica local. No suma puntos al índice actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` RIDES Tucumán (hidrografía) INTA Fernández & Lutz 2010
13	Pendiente media de la cuenca slope_terrain	0,0/ 100	Qué tan inclinada es la cuenca donde está la localidad. Las cuencas planas acumulan el agua y alargan las crecidas; las empinadas la sueltan rápido. Se conserva como contexto territorial y no suma puntos al índice actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` HydroATLAS BasinATLAS L06
14	HAND (altura sobre el cauce más cercano) hand_drainage	0,0/ 100	A cuántos metros de altura está la localidad respecto del cauce más bajo de su cuenca. Entre todas las características del terreno — las que no cambian con el clima — esta es la que mejor anticipa hasta dónde puede llegar una crecida (Nobre 2011, Aristizabal 2023). Se conserva como contexto territorial y no suma puntos al índice actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` NASA SRTM30m vía Open-Topo-Data HydroATLAS BasinATLAS L06
15	Densidad de vegetación (NDVI) vegetation_ndvi	0,0/ 100	Cobertura vegetal de la cuenca, estimada con un proxy NDVI. Se muestra como contexto territorial. No tiene una evaluación local revisada para modificar el puntaje actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` HydroATLAS BasinATLAS L06 (forest_cover_pct)
16	Superficie construida urbana urban_impervious	0,0/ 100	Cuánto de los dos kilómetros alrededor de la localidad está cubierto por superficie construida GHSL, usada como proxy de impermeabilización urbana. Donde la ciudad crece más rápido que los desagües, el agua entra menos al suelo y se acumula en la calle. En Tucumán esto explica parte de lo que pasa en Yerba Buena y en el sureste de San Miguel (Fernández 2009, SEGEMAR). Se conserva como contexto territorial y no suma puntos al índice actual. Fórmula`informativo · no suma puntos` Copernicus GHSL GHS-BUILT-S
17	Propensión histórica a inundación historical_propensity	0,0/ 100	Componente reservado para una evidencia histórica local, tipada y revisada. La cache heredada está retirada porque mezclaba candidatos no verificados; NASA EONET queda sólo como contexto. Fórmula`no disponible · 0 puntos hasta revisión y evaluación independiente` Candidatos históricos retenidos para auditoría
18	Vulnerabilidad estructural de base structural_vulnerability	0,0/ 100	Cuenta cuántos rasgos fijos del terreno se juntan en la misma localidad: clasificación RIDES Grave o Muy Grave, altura sobre el cauce menor a 10 m y río a menos de 2 km. Sirve para explicar el perfil estructural de la localidad. Se muestra como contexto y no suma puntos. Fórmula`informativo · cuenta disparadores: RIDES Grave/Muy Grave, HAND<10m, río<2km (sin contribución al puntaje)` RIDES Tucumán HAND (Nobre 2011) DesInventar Tehrany & Kumar 2018 Rahmati 2016
19	Tormenta compuesta (interacción) compound_storm	0,0/ 100	Interacción entre lluvia antecedente, convección y terreno. Se muestra como contexto hasta validar su efecto en Tucumán. Fórmula`informativo · no suma puntos` Wahl 2022 STE HEC-HMS Frontiers Water 2024 Alshehri 2023
20	Respuesta de cuenca basin_response	0,0/ 100	Contexto hidrológico de la cuenca: tiempo de concentración y clase de respuesta rápida/intermedia/lenta. Ayuda a leer cuánto margen puede haber entre una lluvia intensa y la respuesta de arroyos, canales o bajos, pero no suma puntos todavía porque la señal está a escala de cuenca y debe calibrarse con eventos locales antes de pesar en el score. Fórmula`informativo · Tc Témez + clase de respuesta de cuenca` Témez 1978 HydroATLAS Basin hydrology seed
21	Humedad satelital del suelo (SAOCOM) saocom_soil_moisture	0,0/ 100	Contexto satelital/modelado de humedad del suelo por localidad. SAOCOM observa con radar de microondas y CONAE publica productos de humedad del perfil de suelo; FloodRisk usa el percentil local para explicar si el suelo llega seco, intermedio o cargado. En v2 no suma puntos porque todavía falta calibración local suficiente para usar esta señal sin doble conteo. Fórmula`informativo · percentil SAOCOM de humedad del suelo (sin puntos en v2)` CONAE SAOCOM Catálogo SAOCOM / humedad del suelo
22	Penalidad por falta de datos coverage_guardrail	0,0/ 100	No suma puntos. Baja la confianza del índice cuando hay pocas estaciones reportando o sus mediciones están viejas. Preferimos mostrar un puntaje con poca confianza antes que dar una falsa alarma con datos pobres. Fórmula`—` INA GeoServer EEAOC

El índice se redondea a un decimal y queda entre 0 y 100. La banda de incertidumbre describe desacuerdo entre pronósticos; no prueba que una referencia de contexto sea una observación verificada.

Ver ejemplo numérico paso a paso

Ejemplo trabajado

Cómo se arma un puntaje con datos disponibles

El ejemplo usa un pronóstico combinado de 60 mm para las próximas 24 horas, una probabilidad de lluvia de 80% y una alerta amarilla del SMN. No asume lluvia observada, escorrentía, impactos ni propensión histórica que el sistema no pueda probar.

Componente	Cálculo	Aporte
Pronóstico combinado (60 mm, sin refuerzo por tormenta ni anomalía)	min(26, 0.31 · 60)	18.6
Probabilidad de precipitación 80%	min(10, 0.10 · 80)	8.0
Alerta SMN amarilla	tabla	1.0
Lluvia antecedente, terreno y tormenta compuesta	contexto; pendiente de validación local	0.0
Observación de lluvia	sin fuente observada calificada	0.0
Puntaje final (27.6 puntos sobre 40, normalizados a 0–100)		69.0

El ejemplo termina en 69.0 porque convierte 27.6 de los 40 puntos habilitados a la escala pública. No convierte una suma histórica de lluvia en humedad o escorrentía, ni agrega datos territoriales o impactos no revisados. Un cambio de versión o una nueva fuente observada sólo puede entrar después de definir y verificar su target local.

Cómo medimos precisión

Verificación contra observaciones reales

La verificación automática está bloqueada. Todavía no existe una fuente de lluvia observada que tenga intervalo, calidad, revisión y soporte espacial calificados para Tucumán. INA y EEAOC se muestran como contexto, pero no se presentan como verdad para medir el pronóstico.

El siguiente paso es un piloto aislado. Debe conservar el pronóstico, la observación, el intervalo UTC, el soporte espacial, la calidad y cada revisión. Sólo compara una acumulación observada de 24 horas con un pronóstico que cubra exactamente el mismo intervalo y soporte.

Antes de usar ese piloto para calibrar el modelo, necesita al menos 60 días, 10 tormentas convectivas revisadas, una evaluación separada por tormenta y una repetición reproducible. Hasta entonces, el puntaje sigue siendo un índice de apoyo y no una probabilidad.

Fuentes detrás del índice

Datos abiertos, modelos y observaciones oficiales

El índice y su explicación pública se apoyan en estas 19 fuentes: señales que entran directo al score, pronósticos que alimentan el ensamble meteorológico y capas históricas o territoriales que documentan el contexto. La página de fuentes muestra el estado en vivo de las fuentes operativas.

Qué no calculamos

Lo que esta herramienta no hace

No predecimos qué calle ni qué casa se va a inundar. El índice trabaja a escala de localidad; el detalle por barrio o por manzana lo aporta Defensa Civil municipal con conocimiento de campo.
No reemplazamos alertas oficiales. Si el SMN emite un aviso, ese aviso prevalece sobre nuestro puntaje. El trabajo de FloodRisk es complementar lo oficial, nunca sustituirlo.
No calibramos con datos no calificados. La calibración automática queda bloqueada hasta que exista un objetivo observado revisado y una evaluación independiente por tormenta.
No usamos datos privados. Todo lo que entra al modelo viene de fuentes públicas o de acuerdos abiertos con organismos oficiales.
No usamos reportes ciudadanos. Los reportes comunitarios son una función futura; hoy no son una fuente pública ni una entrada del modelo.

Preguntas frecuentes

Preguntas que nos hacen seguido

¿Cómo se calcula el riesgo de inundación?: FloodRisk Tucumán publica un índice 0–100 por localidad para 24 horas y 3 días. Convierte los 40 puntos habilitados de pronóstico y alertas oficiales a esa escala. La lluvia antecedente, las referencias observadas y el territorio se muestran como contexto hasta tener contratos y evaluación local revisados.
¿Cada cuánto se actualiza el puntaje?: Cada 10 minutos aproximadamente. El sistema revisa fuentes vencidas, incorpora nuevas mediciones y recalcula los puntajes de las 102 localidades de Tucumán cuando corresponde.
¿De dónde sacan los datos?: Usamos fuentes públicas, oficiales o atribuidas. Los pronósticos habilitados forman el ensamble y SMN aporta avisos oficiales. INA, EEAOC, Google Flood, satélites, historia y capas territoriales se muestran con su rol de contexto. Los reportes comunitarios no son una fuente del producto ni una entrada del modelo.
¿Qué significa cada banda del puntaje?: Bajo (0–44): monitoreo de rutina. Medio (45–64): mirar más seguido. Alto (65–79): confirmar con Defensa Civil y los avisos oficiales. Muy Alto (≥80): priorizar la verificación oficial y el protocolo local. El índice no reemplaza una alerta.
¿Puede una sola fuente llevar una localidad a Muy Alto?: No por sí sola. Si el cálculo bruto cruza Muy Alto con una única fuente de pronóstico y sin alerta SMN, publicamos como máximo Alto. Las referencias observadas, históricas o de Google no desbloquean ese resguardo porque todavía son contexto.
¿Reemplaza al SMN?: No. Si el SMN emite un aviso oficial, ese aviso prevalece sobre nuestro puntaje. FloodRisk complementa la información oficial pero nunca la sustituye. Estamos para ayudar a priorizar localidades cuando no se puede mirar todas a la vez.
¿Pueden predecir qué calle se va a inundar?: No. El índice trabaja a escala de localidad. El detalle por barrio o por manzana lo aporta Defensa Civil municipal con conocimiento de campo y observación en tiempo real.
¿Cómo verifican que el modelo acierta?: La verificación automática está bloqueada. Primero se debe conservar un objetivo observado con intervalo UTC, calidad, revisión y soporte espacial calificados. El piloto necesita 60 días, 10 tormentas convectivas revisadas, una evaluación separada por tormenta y una repetición reproducible antes de cambiar el modelo.